学历:

博士

职称:

教授

部门:

计算机科学系

电话：

023-68367715

邮件地址:

gqxiao@swu.edu.cn

研究方向:

计算机视觉、机器学习、大数据技术、物联网技术

个人简介

工学博士，教授，博士生导师，计算机与信息科学学院经理。1986年，重庆大学无线电系毕业，获工学学士学位。1999年，电子科技大学电子工程学院毕业，获工学博士学位。2001年至2004年，香港大学博士后，2006年英国Bradford大学访问学者。2001年破格晋升教授，重庆市学术技术带头人，重庆市“322重点人才工程”人选，重庆市首批“高等学校优秀中青年骨干教团队助计划”获得者，2005年获“重庆市高校中青年骨干教师”称号，指导bet体育365官网正规“第七届全国老员工电子设计大赛”参赛队，获全国二等奖。智能传动和控制技术国家地方联合工程技术中心副主任，农业大数据重庆市工程研究中心主任。长期从事计算机视觉、机器学习、大数据技术、物联网技术等领域的研究。承担科技部、教育部等省部级以上科研项目20余项，在《计算机学报》、《软件学报》、“IEEE Transactions on Signal Processing”,“IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology”等国内外刊物上发表学术论文130余篇。获2018年重庆市科技进步三等奖1项。

主要社会兼职：重庆市政协委员，民盟重庆市委委员，重庆市大数据标准化技术委员会副主任委员，重庆市电子学会高校电子技术研究专委会常务委员，重庆市计算机学会副理事长，重庆CCF分部执委，重庆市北碚区工程师协会理事长。

教学情况

主讲研究生课程：中外文献阅读、物联网技术、数字信号处理

主讲本科生课程：电路原理、模拟电子技术、数字电路

科研情况

承担项目

1.2024年1月-2027年12月，主持国家自然科学基金面上项目“传感约束感知框架下基于不定方程的信号鲁棒重构研究”，项目经费50万。

2.2022年1月-2024年12月，主持国家生猪技术创新中心先导科技项目“荣昌猪育种系统数据模型构建与数据平台开发”，项目经费120万。

3.2021年12月-2023年6月，主持教育部中国高校产学研创新基金项目“激光雷达与摄像头的视觉地图融合方法”，项目经费30万。

4.2019年4月-2022年4月，主持重庆市科技局基础研究与前沿探索(重点项目)，“多源异构科技大数据整合与深度挖掘技术研究”，项目经费80万，已结题。

5.2017年1月-2018年12月，主持重庆市科委重点研发项目子项“基于非现场执法系统的动态公路车辆自动衡器产品开发及产业化”，项目经费10万，已结题。

6.2016年6月-2018年12月，主持重庆市科委社会民生科技创新专项“基于物联网的农产品冷链物流质量安全溯源系统研发”，项目经费20万，已结题。

5.2014年9月-2015年3月，主持横向科研项目“电动助力车控制系统研发”，项目经费10万。

6.2013年1月-2015年12月，主持国家科技部支撑计划课题“全国农村公共数据服务标准化与共享示范”的子课题“公共数据与服务资源共享示范”，项目经费62.5万，已结题。

7.2012年4月-2012年8月，主持横向科研项目“重庆市12369环境应急指挥系统升级方案设计”，项目经费9.7万，已结题。

8.2011年4月-2011年8月，主持横向科研项目“LET基带处理板设计及研制”，项目经费10万，已结题。

9.2010年10月-2010年11月，主持横向科研项目“基带信号处理平台设计及研制”，项目经费15万，已结题。

10.2009年7月-2009年12月，主持横向科研项目“卫星移动通信试验系统基带平台设计及设备驱动程序研制”，项目经费26万，已结题。

代表性论文

1. Hanshen Xiao, Yaowen Zhang, Beining Zhou, Guoqiang Xiao*, On the Foundation of Sparse Constrained Sensing (Part I): Necessary and Sufficient Sampling Theory and Robust Remaindering Problem, IEEE Transactions on Signal Processing, 2023, Vol.71: 1263-1276  

2. Hanshen Xiao, Beining Zhou, Yaowen Zhang, Guoqiang Xiao*, On the Foundation of Sparse Constrained Sensing (Part II): Diophantine Sampling with Arbitrary Temporal and Spatial Sparsity, IEEE Transactions on Signal Processing, 2023, Vol.71:1277-1292

3. Yaowen Zhang, Xianfeng Han, Guoqiang Xiao*, An Efficient CRT Based Algorithm for Frequency Determination from Undersampled Real Waveform. Sensors. 2023; 23(1):452

4. Jinpeng Liu, Song Wu, Guoqiang Xiao, MS-ROCANET: Multi-scale residual othognal-channe attention network for scene text detection, ICASSP 2022 [CCF B类会议]

5. 王志强，伍胜，肖国强*，张自力，刘志有，彭景，开源许可证合规性研究，《软件学报》，2022, 33(8):3035−3058

6. Linpeng Lv, Xiaoqin Tang, Futong He, Jingchuan Fan, and Guoqiang Xiao, Automated Nanoparticle Count via Modified BlendMask Instance Segmentation on SEM Images, International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) 2021, Virtual, Online, USA, Dec. 9-12, 2021, pp. 1757-1764. [CCF B类会议]

7. Xinyi Li, Song Wu, Guoqiang Xiao*, Global Fusion Capsule Network with Pairwise-Relation Attention Graph Routing, International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2021), Dec. 8-12, 2021, BALI, Indonesia (LNCS, Volume 13108), pp 254-265 [CCF C类会议]

8. Yunzhou Cheng, Guoqiang Xiao*, Xinyi Li, Wenzhuo Ma, Xinye Gou, Dual-Path Deep Supervision Network with Self-Attention for Visible-Infrared Person Re-Identification,  International Symposium on Circuits and Systems ( ISCAS), Korea, May 22-28, 2021, [CCF C类会议]

9. Yunzhou Cheng, Guoqiang Xiao*, Xiaoqin Tang, Wenzhuo Ma, Xinye Gou, Two-Phase Feature Fusion Network for Visible-Infrared Person Re-Identification,  International Conference on Image Processing (ICIP), Alaska, USA, Sept. 19-22, 2021, pp.1149-1153. [CCF C类会议]

10. TianYu Chen, Guoqiang Xiao*, Xiaoqin Tang, Xianfeng Han, Wenzhuo Ma, Xinye Gou, Cascade Attention Blend Residual Network for Single Image Super-Resolution, International Conference on Image Processing (ICIP), Alaska, USA, Sept. 19-22, 2021, pp.559-563. [CCF C类会议]

11. You Zhai, Xianfeng Han, Wenzhuo Ma, Xinye Gou, Guoqiang Xiao*, PGMANet: Pose-Guided Mixed Attention Network for Occluded Person Re-Identification, International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Virtual, Shenzhen, China, Jul. 18-22, 2021. [CCF C类会议]

12. Mingcheng Cai, Shuo Zhang, Guoqiang Xiao, Shoucheng Fan, 3D face reconstruction and dense alignment with a new generated dataset, Displays, 70(2021), 102094, Dec. 2021;

13. Hanshen Xiao, Nan Du, Zhikang Wang, Guoqiang Xiao, Wrapped ambiguity Gaussian mixed model with applications in sparse sampling based multiple parameter estimation, Signal Processing, 179(2021): 107825, Feb. 2021

14. Yunfeng Wang, Xiaoqin Tang, Jingchuan Fan, and Guoqiang Xiao, Weakly Supervised Instance Segmentation of SEM Image via Synthetic Data, International Conference on Bioinformatics & Biomedicine, Houston, Texas, USA, December 16-19, 2020, BIBM2020, pp.2672-2679; [CCF B类会议]

15. Rui Yang, Song Wu, Guoqiang Xiao, Unsupervised Multiple Granularities Attention-Attribute Learning for Person Re-identification, IEEE International Symposium on Circuits and Systems, Sevilla, SPAIN, October 11-14 2020, ISCAS2020, pp.1-5; [CCF C类会议]

16. Guo Chen, Song Wu, and Guoqiang Xiao, A Deep Clustering-Guide Learning for Unsupervised Person Re-identification, International Conference on Neural Information Processing, ICONIP (3) 2019, Sydney, Australia, December 12-15, 2019, pp.585-596; [CCF C类会议]

17. Xianming Zeng, Song Wu, Guoqiang Xiao, Multi-object Tracking with Conditional Random Field, International Conference on Neural Information Processing, ICONIP (5) 2019, Sydney, Australia, December 12-15, 2019, pp.206-214; [CCF C类会议]

18. Hanshen Xiao, Guoqiang Xiao, On Solving Ambiguity Resolution with Robust Chinese Remainder Theorem for Multiple Numbers, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 68(5),  MAY, 2019，pp.5179-5184;

19. Hanshen Xiao, Guoqiang Xiao, A Framework of Topology-Transparent Scheduling Based on Polynomial Ring, IEEE Wireless Communications Letters, 8(3), pp.829-832, JUNE 2019,

20. Zhenghao Li, Song.Wu, and Guoqiang.Xiao. Facial Expression Recognition by Multi-Scale CNN with Regularized Center Loss, International Conference on Pattern Recognition. IEEE, 2018: 3384-3389. [CCF C类会议]

21. Hanshen Xiao, Guoqiang Xiao, Robustness in Chinese Remainder Theorem for Multiple Numbers and Remainder Coding, IEEE Transactions on Signal Processing,  66(16),  AUG, 2018,  pp. 4347-4361;

22. Yongsheng Zhou, Nan Pu, Li Qian, Song Wu, and Guoqiang Xiao, Human Action Recognition in Videos of Realistic Scenes Based on Multi-Scale CNN Feature, 18th Pacific-Rim Conference on Multimedia, PCM2017, September 28-29, 2017, Harbin, China, Vol. 10736, LNCS, pp.316-326; [CCF C类会议]

23. Hanshen Xiao, Guoqiang Xiao, Notes on CRT-based robust frequency estimation. Signal Processing, 133(4), APR, 2017, pp.13-17;

24. Xiao, Hanshen, Ye, Yu, Xiao, Guoqiang, Kang, Qin, Algorithms for comparison in residue number systems, 2016 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, APSIPA 2016, December 13-16, 2016, Jeju, Korea, 7820790, pp.1-6;

25. Yu Ye，Hanshen Xiao，Guoqiang Xiao, A Rotation-Aided Arctangent Phase Discriminator with One-Bit Quantization, IEEE Signal Processing Letters, 23(9), Setp2016, pp.1236-1240;

26. Hanshen Xiao, Hari Krishna Garg, Jianhao Hu, and Guoqiang Xiao，New Error Control Algorithms for Residue Number System Codes, ETRI Journal, Apr2016, 38(2), pp.326-336;

27. Tang Xiaoqin and Xaio Guoqiang, Action recognition via global and local movement patterns, Journal of Computational Information Systems, 11(4), 2015, pp1353-1362;(EI:20151600746577)

28. 肖国强，康勤，江健民，张贝贝，“基于中心宏块的视频目标跟踪算法”，《计算机学报》，Vol.24, No.9, 2011，pp1-7；(EI:20114214432297)

29. G. Xiao, J. Jiang and  K. Qiu, Automated activity detection as a pre-processing stage of video camera feeds, The Imaging Science Journal, Vol.57, No.4, 2009, pp191-196;

30. Jianmin Jiang and Guoqiang Xiao, Object-based pseudo-three-dimensional conversion of two-dimensional videos, Optical Engineering, Vol.48, No.7, 077007, 2009, 077007;

31. Jianmin Jiang, Kaijin Qiu, Guoqiang Xiao, A Block-Edge-Pattern based Content Descriptor in DCT Domain, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol.18, No.7, 2008, pp994-998；

32. Jianmin Jiang, Zhengmin Li, Guoqiang Xiao, and Juan Chen, Real-time shot-cut detection in a compressed domain, Journal of Electronic Imaging, SPIE, Vol.16, No.4,  2007，pp1-6；

33. Jiang J.,Xiao G., Adding lossless video compression to MPEGs，IEEE Transactions on Multimedia, Volume 8,  No. 3,  June 2006,pp622 – 625;

34. Jiang J., XiaJ. And Xiao G.,MPEG-2 based lossless video compression， Vision, Image and Signal Processing, IEE Proceedings, Volume 153,  No.2,  April 2006,pp244-252;

获奖情况

1. 2018年度重庆市科技进步三等奖，“云端乡村”农业生产综合信息服务；

2. 2015年，指导“全国老员工电子设计竞赛”获重庆市一等奖；

3. 2014年，指导“TI杯”重庆市老员工电子设计竞赛获本科组二等奖；

4. 2012年，指导研究生论文 “视频序列中人物身份识别研究”获2011年重庆市优秀硕士论文；

5. 2007年，获渝盟教育奖励基金一等奖

6. 2005年，获重庆市高校中青年骨干教师称号；

7. 2005年，指导bet体育365官网正规“第七届全国老员工电子设计大赛”参赛队获全国二等奖。

备注

招收计算机科学与技术博士生，计算机科学与技术、软件工程学术型硕士生，电子信息专业学位硕士生。

欢迎同学们加入跨媒体智能分析理论与应用科研团队。