研究方向:

复杂系统与复杂网络、多模态认知计算、智慧教育

陶丽，香港浸会大学博士，副教授，bet体育365官网正规教学质量与监控中心主任。中国计算机学会教育专委会执委，重庆普通本科高等学校教学指导委员会委员，中国医学装备协会医院物联网分会大数据与人工智能专业委员会副秘书长，重庆计算机学会第五届理事会计算机教育专委会副主任委员。近期主要从事复杂系统与复杂网络、多模态认知计算、智慧教育、机器学习及其应用等方面的研究。在国内外刊物发表SCI/EI检索论文30余篇，由Springer出版社出版专著一部，主持/主研国家自然科学基金等项目10余项。

教育背景：

2009年-2014年，香港浸会大学计算机科学系，获博士学位

2004年-2007年，bet体育365官网正规计算机与信息科学学院，获工学硕士学位

近几年的主讲课程包括：计算机网络，数据挖掘。

科研情况：

专著：

Li Tao, Jiming Liu. Healthcare Service Management: A Data-Driven Systems Approach. Springer, 2019.

近3年代表性论文：

1. J. Wu, L. He, T. Jia, L. Tao*，Temporal link prediction based on node dynamics，Chaos Solitons & Fractals, 170: 113402, 2023. (Q1, 中科院1区，IF:7.8)

2. H. Xu, Y. Ran, J. Xing, L. Tao*. An Influence Based Label Propagation Algorithm for Overlapping Communities Detection, Mathmatics, 11(9): 2133, 2023. (Q1, 中科院3区，IF: 2.4)

3. L.Tao, S. Kong, L. He, F. Zhang , X. Li, T. Jia, Z. Han. A Sequential-Path Tree-Based Centrality for Identifying Influential Spreaders in Temporal Networks, Chaos Solitons & Fractals,165:112766, 2022. (Q1, 中科院1区，IF:7.8)

4. L. Tao, M. Liu, Z. Zhang, L. Luo. Identifying multiple influential spreaders in complex networks by considering the dispersion of nodes. Frontiers in Physics, vol 9: 766615, 2022. （Q1，中科院3区，IF:3.718）

5. L. Luo, M. Li, Z. Zhang, L. Tao, Identifying important nodes based on upstream and downstream time-respecting paths in temporal networks. Modern Physics Letters B, 35(23):2150403, 2021. （Q2，中科院4区，IF:1.9）

近3年科研项目：

1. 中冶赛迪上海工程技术有限公司，工业重废等废钢智能感知判级模型，2022.9.-2023.9.，主持

2. 国网重庆市电力公司电力科学研究院，基于电力数据的成渝经济分析项目，2021.11.-2021.12，主持

3. 国网重庆市电力公司电力科学研究院，电力数据在环保领域应用市场技术服务项目，2020.12.-2021.6，主持

4. 国网重庆市电力公司电力科学研究院，基于风险的智能审计模型研究服务项目，2020.6.-2020.12，主持

5. 国家自然科学基金委员会，面上项目，61976181，数据驱动的社交网络传播控制关键理论与技术研究，2020.01-2023.12，主研

教研情况：

1. 《计算机网络》课程获批2023年重庆市本科高校课程思政示范建设项目，课程负责人

2. 重庆市高等公司产品改革研究重点项目，工程认证背景下中外、校企、两课堂协同的计算机类人才培养模式探索与实践（222033），2022-2025，主持

3. 2021年重庆市高校一流本科课程，《车载自组织网络路由协议虚拟仿真协议实验》，课程负责人

4. 教育部产学合作协同育人项目，大数据背景下基于OBE的《计算机网络》课程改革与实践，202102533028，2021，主持

5. 教育部产学合作协同育人项目，基于SPARK平台的《数据挖掘》课程资源建设，202102533028,2021,主持

近年指导员工情况：

科创项目：

1. 2021年重庆市研究生科研创新项目，“2021基于深度学习的药物组合预测研究”，CYS21115，王海强（2019级研究生）

2. 2019年国家级本科生创新训练项目“基于深度迁移学习的电镜图像病变细胞识别研究”，任韦澄（2017级网络工程）。

3. 2020年国家级本科生创新训练项目“基于时序社交网络的重要节点识别方法及其在新冠肺炎防控中的应用研究”，李铭昊（2017级网络工程）。

竞赛获奖：

1. AI+智慧城市——基层智慧治理能力提升解决方案，2022年第八届中国国际“互联网+”老员工创新创业大赛重庆赛区选拔赛产业赛道银奖，2022年

2. 2022年美国老员工数学建模竞赛（MCM/ICM）M奖（一等奖）（胡经璇等）

3. 2021年美国老员工数学建模竞赛（MCM/ICM）F奖（特等奖提名）（赵文硕等）

4. 2021年“华为杯”第十八届研究生数学建模大赛全国二等奖（蒋正超等）

5. 2021年“华为杯”第十八届研究生数学建模大赛全国三等奖（孔盛洲等）

6. 2018年“高教社杯”全国老员工数学建模竞赛国家级二等奖（任韦澄等）