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个人简介

林隆龙，博士，副教授。2022年毕业于华中科技大学计算机科学与技术学院。目前主要研究兴趣包括(时序)社区挖掘、局部聚类、Personalized PageRank计算、图神经网络的可扩展算法设计等领域。

Python智能数据分析（本科生）

网络科学 （硕士研究生）

科研情况

代表性论文：

[1] Longlong Lin, Rong-Hua Li, Tao Jia. Scalable and Effective Conductance-based Graph Clustering. In: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Washington, DC, USA, February 7-14, 2023（CCF A类会议, Oral）

[2] Longlong Lin, Pingpeng Yuan, Rong-Hua Li, Jifei Wang, Ling Liu, Hai Jin. Mining Stable Quasi-Cliques on Temporal Networks. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2022, 52(6):3731-3745 （中科院一区，Top期刊）

[3] Longlong Lin, Pingpeng Yuan, Rong-Hua Li, Hai Jin. Mining Diversified Top-r Lasting Cohesive Subgraphs on Temporal Networks. IEEE Transactions on Big Data, 2021, 8(6): 1537-1549（中科院二区）

[4] Longlong Lin, Pingpeng Yuan, Rong-Hua Li, Chunxue Zhu, Hongchao Qin, Hai Jin. Query-Centered Temporal Community Search via Time-Constrained Personalized PageRank, ArXiv:2302.08740, 2023 (投稿在VLDB2024，CCF A类会议, minor revision)

[5] Longlong Lin, Rong-Hua Li, Tao Jia, Jin Zhao. PHGC: Provable and Fast Conductance Based Higher-Order Graph Clustering. (投稿在AAAI2024，CCF A类会议, under revision)

[6] Longlong Lin, Yunfeng Yu, Zihao Wang, Yuying Zhao, Jin Zhao, Tao Jia. PSNE: Scaling Structure-aware Network Embedding via Spectral Sparsification. (投稿在AAAI2024，CCF A类会议, under revision)

[7] Chunxue Zhu^#, Longlong Lin^#, Pingpeng Yuan, Hai Jin. Fast Truss-based Community Search on Temporal Networks. (投稿在TOIS，CCF A类期刊,共同一作，under revision)

[8] Yifei Zhang^#, Longlong Lin^#, Pingpeng Yuan, Hai Jin. Significant Engagement Community Search on Temporal Networks. In: Proceedings of Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), Virtual Event, April 11–14, 2022: 250-258（CCF B类会议，共同一作）

[9] Chunxue Zhu, Longlong Lin, Pingpeng Yuan, Hai Jin. Discovering Cohesive Temporal Subgraphs with Temporal Density Aware Exploration. Journal of Computer Science and Technology, 2022, 37(5):1068-1085（CCF B类期刊）

[10] Pingpeng Yuan, Longlong Lin, Zhijuan Kou, Ling Liu, Hai Jin. Big RDF Data Storage, Computation, and Analysis: A Strawman’s Arguments. In: Proceedings of the International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS), Dallas, TX, USA, July 7-10, 2019:1693-1703（CCF B类会议, 导师一作)

[11] Dongxiao Yu, Longlong Lin^*, Yong Zhang, Jiguo Yu, Yifei Zou, Qiang-Sheng Hua, Xiuzhen Cheng. Full Dynamic Broadcasting Under SINR. In: Proceedings of the International Performance Computing and Communications Conference (IPCCC), Orlando, FL, USA, November 17-19, 2018:1-8（CCF C类会议, 通讯作者)

主持/研项目：

（1） bet体育365官网正规，中央高校基本科研业务费项目，SWUKQ22028，多层异构图中社区挖掘理论研究，2023.04-2025.12，20万元，主持

（2）国家自然科学基金委员会，面上项目，62072205，多重异构网络中社团结构高效挖掘理论及方法研究，2021-01-01至2024-12-31，57万元，主研

（3）国家自然科学基金委员会，重点项目，61932004，应用驱动的大图数据建模理论与算法研究，2020-01-01至2024-12-31，303万元，主研

（4）中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划，2018YFB1402800，智能服务适配理论与关键技术，2019-07-01至2022-06-01，447万，主研

学术服务：

担任若干国际会议与期刊的审稿人，如：KDD，WWW，AAAI,WSDM，CIKM，TKDE，TC，World Wide Web Journal

获奖情况

优秀博士奖学金; 四维图新社会奖学金；华为社会奖学金；BIGO社会奖学金。

全国数学建模比赛一等奖和全国研究生数学建模比赛三等奖。

对员工的要求——科研态度端正，基础不重要，重要的是兴趣和努力。

对员工的培养——定期（几乎每周）碰面并讲解论文，以员工讲解为主，我帮助理解。培养良好的科研方法。论文的想法和写作可以同员工一起完成。

如果你 (1)想在有限时间发表高水平论文（CCF B及以上）；(2)做让自己开心的成果；(3)甚至于找到未来五年的个人方向。欢迎研究生及本科生联系我