11月30日上午，学院举办第六期【弘毅零一】青年教师成长沙龙暨学术沙龙。本次活动邀请学院吴昊副教授和瞿经纬老师做报告，十余名青年教师、研究生参加了沙龙活动。

吴昊副教授以“基于张量隐特征分析的大规模动态网络表示”为题，认为大规模动态网络能有效描述大数据应用中实体间的复杂交互，对其进行有效表示是解决链路预测等网络分析问题的基础。然而，大规模动态网络高维度和高度不完备的特性使得对其进行高效精准表示面临巨大挑战。他详细介绍了如何使用张量隐特征分析方法实现对大规模动态网络的高效精准表示。此外，吴昊老师还从代码选择、内容结构、技术路线、申报书排版等角度总结了申报国家自然科学基金青年项目的经验。

瞿经纬老师聚焦面向二维单对象的文本注记配置可学习方法，强调配置文本注记是增强解释场景中关键元素的主流途径。给定图形输入和注记信息后，如何配置注记才能同时满足几何和美学要求是一个具有挑战性的NP难问题。从几何角度看，传统的规则驱动型解决方案难以捕捉标签之间复杂的相互作用，考虑图形内容将进一步增大难度。因此，他提出了针对注记配置的Graph Transformer，以预测注记位置。

整场活动气氛活跃，交流融洽，与会师生参与了深入讨论。【弘毅零一】学术沙龙为科研人员提供了交流的平台，激发了大家的创新热情，营造了良好的学术氛围。