时间：2023年6月27日（星期二）下午16:00

地点：25-0114

报告题目：自动化图学习 - AI for Science 背后的技术

报告人：姚权铭 清华大学 助理教授

报告人简介：

 姚权铭博士是清华大学电子工程系助理教授，入选国家高层次青年人才计划。他于香港科技大学计算机系取得博士学位，之后加入第四范式担任高级科学家，创建和领导公司的机器学习研究组。已发表论文70余篇；总引用6700余次，H-index 31。常任机器学习主要会议ICML、NeurIPS、ICLR领域主席，与重要期刊Neural Network和Machine Learning编委。他荣获过国际神经网络学会早期成就奖、全球华人AI青年学者榜、香港科学会优秀青年科学家、福布斯30Under30精英榜、吴文俊人工智能学会优秀青年奖、香港科技大学优秀博士论文、Google全球博士奖。

内容摘要：

图学习指代从图结构化数据中进行推理和预测的技术。由于图数据的普遍性，图学习在诸多应用中，例如商品推荐、分子性质预测和模拟疫情传播，发挥着重要作用。本报告将介绍图学习的基本概念，以及本课题组如何从自动化于可解释机器学习技术的角度解决图学习的核心问题。